In unserer Lernreise "AI Advanced" lernt ihr alles, was ihr über KI wissen müsst und setzt dieses Wissen direkt in die Praxis um.
Qualifiziert eure Teams, tauscht euch mit Gleichgesinnten aus und nutzt das Potential von Künstlicher Intelligenz
Quellen: Goldman Sachs, World Economic Forum, Randstad, EU AI Act
Im Future Lab arbeiten eure Mitarbeitenden für 3 Monate mit Mitarbeitenden anderer Organisationen an einem innovativen Projekt zu einem frei wählbaren Thema. In der agilen Zusammenarbeit nutzen sie gemeinsam generative KI-Tools und können sich somit stärker auf die Zusammenarbeit, Kreativität und Problemlösung fokussieren.
Ihr erhaltet Zugang zu wissenschaftlich fundierten Online-Kursen, bestehend aus Video, Text, interaktiven Inhalten und Podcasts. Dadurch erhalten eure Mitarbeitenden alle relevanten Informationen und erlernen den Umgang mit generativen KI-Tools wie ChatGPT, Midjourney, Perplexity, Claude oder Copilot.
Erhaltet regelmäßig Input von unseren Gründerinnen Miriam Meckel und Léa Steinacker und anderen renommierten KI-Expert:innen. Von praktischen Umsetzungs-Tipps über den strategischen KI-Einsatz bis hin zu globalen KI-Themen ist hier alles dabei.
Jeden Monat gibt es vertiefende Inhalte in Form von Text oder Video mit einem thematischen Fokus, damit ihr zu aktuellen Entwicklungen auf dem neuesten Stand bleibt (z.B. zu Kreativität, Entscheidungsfindung oder Produktivität).
Eure Teams nehmen an virtuellen Live-Events teil, in denen sie von führenden KI-Expert:innen relevante Einblicke erhalten. Außerdem können sie sich mit unserer organisationsübergreifenden ada-Community austauschen und netzwerken.
Im Future Lab arbeiten eure Mitarbeitenden außerhalb ihrer üblichen Arbeitsumgebung zusammen und implementieren unmittelbare Verbesserungen in der Arbeitsweise eurer Organisation. So wird aus Wissen umsetzungsfähige Innovation.
In unseren Guides stellen Future Lab Teams ihre Projekte vor, teilen ihr Wissen sowie praktische Lösungsansätze für die Integration in Organisationen
Angefangen beim Erlernen von KI-Kompetenzen bis zur ganzheitlichen Weiterbildung eurer Mitarbeitenden – mit unseren drei Lernreisen haben wir für jede eurer aktuellen Herausforderungen die passende Lösung.
Virtuelle Lerninhalte zu KI
KI Insights von Miriam & Léa
Monatliche KI-Vertiefungen
Ausgewählte Live-Formate für virtuellen Austausch
3-monatiges KI-gestütztes Projekt zur Innovationsentwicklung (Future Lab)
Virtuelle Lerninhalte zu KI
KI Insights von Miriam & Léa
Monatliche KI-Vertiefungen
Austausch in organisationsübergreifender Community
Ganzheitliches Programm für digitale Transformation von innen heraus
+15 E-Kurse zu Technologie- und Zukunftsthemen, inkl. Lerninhalte zu KI
KI Insights von Miriam & Léa
Austausch in organisationsübergreifender ada-Community
3-monatiges KI-gestütztes Projekt zur Innovationsentwicklung (Future Lab)
Wöchentliche Community Events
Co-Working Days und Community Day
Teilnahme am Ada Lovelace Festival
Begleitendes Partner Management
Wie AI Advanced genau abläuft, was euch erwartet und wie ihr direkt loslegt
Je nach persönlichem Engagement liegt der Aufwand bei circa 4 Stunden pro Monat. In den drei Monaten des Future Labs kommen ca. 8 Stunden / Monat hinzu. Der Gesamtaufwand liegt dann in diesen Monaten bei ca. 1,5 Tagen pro Monat.
Eure Mitarbeitenden verpflichten sich zu einer Teilnahme von 12 Monaten. Danach empfehlen wir den Wechsel in das AI Essential Programm, um weiterhin zu aktuellen Themen und KI-Trends auf dem Laufenden zu bleiben und vom Austausch mit führenden Expert:innen und der ada Community zu profitieren.
Die Mindestanzahl liegt bei 15 Personen. Der Preis liegt bei 449€ pro Monat, oder bei 4.900 € pro Jahr. In Ausnahmefällen ermöglichen wir auch eine Teilnehmerzahl von <15 Personen.
Die Mitarbeitenden können (und sollen) aus ganz verschiedenen Bereichen und Positionen kommen. Alle Teilnehmenden vereint, dass sie sich für Transformation, Innovation und Technologie interessieren, aber selbst noch keine Expert:innen sind.
Wir unterscheiden zwischen vier typischen Profilen:
1. Top Management:
- Herausforderung: Kontinulierliche Integration von Technologien und neuen Innovationen im eigenen Bereich.
- Nutzen: Anwendung der erworbenen technischen Kenntnisse auf den eigenen Geschäftsbereich und erlernen neuer Praktiken von anderen Fachleuten.
- Hoher Grad an Seniorität, sehr viel Verantwortung, geringe technische Kenntnisse
2. Mittleres Management
- Herausforderung: Die Teamziele zu erreichen und dabei auf dem Laufenden bleiben, um sich an kontinuierliche Entwicklungen anzupassen.
- Nutzen: Austausch von Erfahrungen, praktische Ideen und Klärung der künftigen Ausrichtung des Teams.
- Mittlere Seniorität, viel Verantwortung, leichte technische Kenntnisse
3. Expert:in im eigenen Bereich
- Herausforderung: Fühlt sich isoliert im eigenen Geschäftsbereich und ist mit den neuesten Entwicklungen im Rückstand.
- Nutzen: Erhält Einblicke in künftige Veränderungen und Möglichkeiten, disziplinübergreifende Herausforderungen zu bewältigen.
- Mittlere Seniorität, viel Verantwortung, leichte technische Kenntnisse
4. High Potential
- Herausforderung: Trotz Motivation fällt es schwer, Technik und Agilität in die Kundeninteraktionen einzubinden.
- Nutzen: Lernt, sich auf praktische Fähigkeiten im Bereich Produktivitäts- und Innovationsmanagement zu konzentrieren und KI zu integrieren.
- Geringes Level an Seniorität, erste Verantwortung, vergleichsweise hohe Tech-Kompetenz
1. Löst echte Probleme : Entwickelt user-validierte Prototypen für reale Produkte und Dienstleistungen.
2. Fördert teamübergreifende Zusammenarbeit: Ermöglicht Kollaboration in übergreifenden Teams, um diverse Perspektiven, Erkenntnisse und die interdisziplinäre Schwarmintelligenz eurer Organisation zu integrieren.
3. Erhaltet Anleitungen von Expert:innen: Profitiert von unmittelbarem KI-Feedback und On-Demand-Coaching durch Expert:innen im Bereich Innovation und Kollaboration.
4. Führt transformative Veränderungen an: Werdet Teileiner dynamischen professionellen Community, um transformative Veränderungen voranzutreiben und einen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen.
5. Treibt Innovation voran: Bleibt auf dem Laufenden über die neuesten KI-Best-Practices und -Tools, um Innovationen in eurer Organisation zu fördern.
6. Steigert eure Effizienz: Ermöglicht euren Mitarbeitenden, praktische KI-Lösungen in ihren Arbeitsalltag zu integrieren, rationalisiert so Prozesse und verringert operative Engpässe.
7. Fördert agile Zusammenarbeit: Verbessert die Anpassungs- und Reaktionsfähigkeit eurer Organisation in einer sich schnell verändernden technologischen Landschaft.
8. Erweitert Fachwissen: Erhaltet Zugriff auf umfassende On-Demand-Kurse, um das Verständnis und die Anwendung von KI im Arbeitsalltag eurer Organisation zu steigern.
9 Erzielt praktische Erfolge: Folgt praktischen Erfolgskonzepten, um den Einsatz von KI in reale Geschäftsvorteile umzusetzen.
10. Tauscht euch mit Expert:innen aus: Nehmt an virtuellen Community-Veranstaltungen teil und vernetzt euchmit branchenübergreifenden Expert:innen, um Erkenntnisse und Erfolgsstrategien auszutauschen.
Und last but not least: Bleibt Wettbewerbsfähig: Nutzt neueste KI-Hacks, um eurer Organisation Wettbewerbsvorteile zu sichern und mit der rasanten technologischen Entwicklung Schritt zu halten.
Ja, ein Wechsel von AI Advanced zum ada Fellowship oder AI Essential ist nach Ende der Laufzeit von 12 Monaten möglich. Wendet euch am besten direkt an das ada-Team unter hello@join-ada.com, um Details zu besprechen und alle relevanten Informationen zu erhalten.
Ja, da die Systematik von KI-Tools ähnlich ist und sind alle Lerninhalte auch auf organisationsinterne Tools übertragbar. Gerade dann ist AI Advanced die perfekte Lernreise für euch, denn dort habt ihr die Möglichkeit, eigene unternehmensspezifische Themen konkret mit einzubringen.
Die Inhalte können komplementär zu allen anderen Lernangeboten eingesetzt werden. Die Lerninhalte und Deep Dives sind dazu gedacht, Basiswissen zu KI zu vermitteln. Zusätzlich geht es um die praktische Anwendung des Gelernten auf eine konkrete Herausforderung in der eigenen Organisation oder im eigenen Team.
Alle Lerninhalte sind in englisch und deutsch verfügbar, alle Videoinhalte sind ebenfalls in beiden Sprachen verfügbar, inkl. Untertitel, so dass sie auch ohne Ton geschaut werden können. Die Community Sessions sind mal in deutsch und mal in englisch. Sie werden aufgezeichnet und sind auch im Nachgang verfügbar. Beim Matching der Gruppen für das Future Lab wird die Sprachpräferenz eurer Mitarbeitenden (Deutsch, Englisch) ebenfalls berücksichtigt.
Der erste Start ist ab dem 1. September möglich. Danach könnt ihr zu jedem Monatsbeginn starten.